Spróbuj wyszukać według słowa kluczowego, kodu zamówieniowego, kodu produktu lub numeru seryjnego np. "CM442" lub "Karta katalogowa"
Aby rozpocząć wyszukiwanie, należy wprowadzić minimum 2 znaki.
Prześlij formularz, aby pobrać materiał

Zapobieganie stratom surowców i energii w procesie czyszczenia w obiegu zamkniętym (CIP)

Proces CIP można zoptymalizować na wiele sposobów. Małe zmiany mogą mieć kolosalne znaczenie.

Jednym z głównych trendów w przemyśle spożywczym jest wykorzystanie pomiarów procesowych inline do kontroli temperatury, przepływu i stężenia detergentu w trakcie mycia instalacji. Aby zoptymalizować systemy CIP, a tym samym ograniczyć zużycie surowców i energii, szybkie zmiany fazy w linii powrotnej są wykrywane za pomocą systemów optycznych. Pomiary stężenia są wykorzystywane do wykrywania stopnia zanieczyszczenia cieczy.

System CIP wymaga dużych ilości wody, chemikaliów i energii. Szacuje się, że zakłady produkujące żywność i napoje spędzają około 15-20% czasu w ciągu dnia na czyszczeniu instalacji. W zależności od segmentu przemysłu (mleczarskiego, browarniczego itp.) i procesu, zużycie energii jest różne. Średnio firma zużywa około 10% energii w systemie CIP10% energii w systemie CIP. Ponadto przeciętny proces CIP często zużywa ponad 15% całkowitego zużycia wody w firmie, by spełnić standardy higieniczne.

Producenci żywności i napojów często polegają na systemie czyszczenia opartym na czasie. Biorąc pod uwagę obecny niedobór zasobów i rosnące koszty, jest to idealny moment, aby przyjrzeć się bliżej systemowi CIP i wdrożyć działania optymalizacyjne. Pomiary procesowe w linii produkcyjnej umożliwiają producentom żywności przejść z systemów monitorowania opartych na czasie na systemy monitorowania w czasie rzeczywistym.. Systemy te zapewniają najwyższą wydajność czyszczenia, a także zmniejszone koszty operacyjne i straty.

Przyrządy pomiarowe w procesie czyszczenia CIP ©Endress+Hauser

Optymalizacja separacji faz

Od zgadywania do decyzji opartych na danych

Nie zgaduj w kwestii separacji faz i bądź pewny, co dokładnie znajduje się w rurze. Innowacyjne czujniki przejścia określają, kiedy kończy się każda faza cyklu CIP i kiedy powinna rozpocząć się następna, co skutkuje zmniejszeniem strat produktu i mniejszym ryzykiem mieszania się mediów.

W celu lepszej kontroli separacji faz można wykorzystać przyrządy optyczne. Krótki czas reakcji i dane w czasie rzeczywistym zapewniają oszczędności poprzez zmniejszenie zużycia wody lub chemikaliów i zminimalizowanie strat produktu. 

Możesz obniżyć koszty o 30% zapewniając prawidłowe dozowanie detergentów i skuteczną separację faz dzięki pomiarom optycznym Endress+Hauser.

Wybrane produkty do separacji faz

Liquitrend QMW43 zainstalowany w zbiorniku cieczy ©Endress+Hauser

Ciągłe monitorowanie narastania osadów

Kompaktowe urządzenie do ciągłego pomiaru grubości warstwy osadu i przewodności

Nasz wieloparametrowy przyrząd monitoruje i dokładnie wskazuje grubość biofilmu powstającego podczas produkcji. Analiza HACCP pokazuje, w którym miejscu należy umieścić czujnik. Czujnik pokazuje dokładnie, kiedy nadszedł czas na czyszczenie w oparciu o poziom nagromadzenia (grubość), a następnie, jak wydajnie przebiega proces CIP.

Wybrany produkt do monitorowania gromadzenia się osadów

Liquitrend QMW43 firmy Endress+Hauser został opracowany, aby pomóc klientom zapewnić bezpieczeństwo produktów, poprawić jakość i zwiększyć dostępność instalacji.

Zwiększ produktywność dzięki zarządzaniu CIP

Odkryj nowe możliwości optymalizacji czasu czyszczenia jako uzupełnienie konwencjonalnych parametrów pomiarowych na powrocie CIP.

Prześlij formularz, aby pobrać materiał

Oprócz wybranych produktów istnieją inne urządzenia pomiarowe, które oferują dodatkowe korzyści w procesie CIP

Od poziomu, temperatury i przepływu po ciśnienie i stężenie - oferujemy więcej przyrządów procesowych, które przyczyniają się do wydajnego czyszczenia.

Omów swoje wyzwania z naszym ekspertem

Nasi lokalni eksperci Endress+Hauser są gotowi do pomocy.

Powiązane tematy

Dowiedz się więcej o możliwościach zwiększenia produktywności dzięki pomiarom inline.